在設(shè)備診斷技術(shù)中，電機的故障診斷技術(shù)尤為特殊，這是因為電機特殊的工作原理和特點，導(dǎo)致其與其它設(shè)備在診斷方法上有很多不同的地方。二十世紀初，各國都對電機的故障診斷技術(shù)進行了研究，人們驚奇地發(fā)現(xiàn)只要電機出現(xiàn)故障，電機電流就會重新分布，而電流的重新分布必然會引起電機磁場的重新分布。Wiliam TorbatThomson提出了采用有限元分析法和快速傅立葉變換CFast Fourier Transform,  FFT)對三相感應(yīng)電機定子電流進行分析，提取故障特征頻率來判斷電機轉(zhuǎn)子故障發(fā)生的原因。提出采用基于小波包分解和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對三相感應(yīng)電機轉(zhuǎn)子導(dǎo)條斷裂進行在線故障診斷，通過小波包變換將信號從時域變換到時頻域，然后在時頻譜中計算特征系數(shù)，這些系數(shù)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來區(qū)分正常狀態(tài)和故障狀態(tài)。溫仲元通過分析電機的電流對感應(yīng)電機故障進行診斷。黃志勇提出采用定子電流譜分析法對電機進行故障診斷。計算機分析了數(shù)十臺電機的電流頻譜，并成功對斷條進行了診斷。針對諧波小波的時域特性差的缺點，蔣斌、顏鋼鋒提出了一種改進的諧波小波，其具有良好時頻域局部特性，進而利用復(fù)小波變換從籠型異步電機啟動過程時的定子電流中提取故障特征分量，該方法適用于新型異步電機轉(zhuǎn)子斷條故障特征的檢測