1.1編寫目的

加油站卸油安全檢測視頻分析系統(tǒng)，監(jiān)測分析畫面中卸油”八步法”安全操作規(guī)程，一旦發(fā)現(xiàn)違規(guī)操作，服務立刻通告現(xiàn)場管理員，防止事故發(fā)生。

1.2 背景

加油站儲存有大量的易燃、易爆油品，是城市中的重大危險源，一旦泄露容易發(fā)生火災、爆炸等安全事故，其后果相當嚴重，特別是燃油運輸車輛向加油站儲油罐進行卸油的操作，是具有高危風險的過程，必須嚴格按照卸油安全生產(chǎn)操作的規(guī)程進行，也是燃油銷售企業(yè)的日常安全管理工作的重中之重。為進一步完善安全生產(chǎn)事故隱患排查治理運行機制，目前多數(shù)加油站采用人工定時排查方法，并且通過加裝視頻監(jiān)控裝置進行人工查看加油站卸油過程情況，但這些都屬于人為被動排查安全隱患，若在人工定時排查的間隔中發(fā)生了安全事件隱患，或者由于安全管理工作人員的疏忽未能及時發(fā)現(xiàn)并阻止使用加油站設備的相關(guān)人員的違規(guī)操作行為，都增加了加油站安全事故出現(xiàn)的概率。目前各種網(wǎng)絡接入成本已經(jīng)大幅降低，網(wǎng)絡視頻監(jiān)控技術(shù)也已經(jīng)比較成熟。在市場和技術(shù)雙向拉動的條件下，加油站大型聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控系統(tǒng)也將在各地廣泛應用。

二.系統(tǒng)概述

2.1 系統(tǒng)架構(gòu)和設計

人工智能和計算機視覺技術(shù)的快速發(fā)展，可以運用深度學習技術(shù)設計動作檢測算法，結(jié)合目標檢測算法，分析加油站卸油區(qū)卸油員工的動作行為信息并進行判斷。實現(xiàn)實時地對加油站卸油區(qū)進行安全管控，考察、評判卸油員工卸油動作并進行實時報警，盡可能地減輕管理人員的負擔，提高管理效率減少管理成本。

軟件系統(tǒng)可運行部署在嵌入式設備上或x86服務器上。服務器的特點是運算能力強，在性能方面要快很多，但嵌入式分析設備還是有它的優(yōu)點，比x86服務器上具有以下優(yōu)勢:

1、個性化很強:可以根據(jù)具體應用場景進行定制，滿足客戶的需求。

2、高實時性:可以實時收集數(shù)據(jù)并進行分析，對于實時性要求較高的應用場景非常有用。

3、系統(tǒng)精簡安全:相對于傳統(tǒng)的系統(tǒng)，嵌入式系統(tǒng)更加精簡、安全，而且可以更好地控制系統(tǒng)資源。

4、利于移植:嵌入式系統(tǒng)可以更容易地在不同的設備和平臺上進行移植和調(diào)試。

5、高效能:嵌入式系統(tǒng)通常具有較低的功耗和較高的處理速度，可以提供更好的性能。

6、低成本:相對于傳統(tǒng)的系統(tǒng)設計，嵌入式系統(tǒng)的開發(fā)和維護成本更低，而且可以更快地進行部署。

2.2 系統(tǒng)主要功能和特性

2.2.1 視頻畫面實時監(jiān)控

卸油區(qū)采集攝像頭:用于采集加油站特定卸油區(qū)的視頻信息和圖像，包括但不限于車輛、人員、設備以及卸油流程的實時監(jiān)控，并向系統(tǒng)傳遞編碼的實時視頻流,系統(tǒng)解碼實時視頻流格式轉(zhuǎn)換bmp,jpg等常用圖片格式,可同時展示接入的多路視頻分析畫面，用于實時觀看現(xiàn)場情況。

具有可靠性，在網(wǎng)絡故障或事故造成中斷后，能確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性，并具備迅速恢復的功能。

同時具有的兼容性，支持ONVIF標準協(xié)議網(wǎng)絡高清攝像機，支持?？?、大華、雄邁、松下、安訊士等高清網(wǎng)絡攝像機，同時支持所有標準媒體錄像文件或流媒體(rtsp\rtmp\http\udp\rtp)。

2.2.2 車輛進出檢測

接受所獲視頻流，實現(xiàn)對加油站特定卸油區(qū)不同種類車輛的檢測、、。實現(xiàn)車輛駛?cè)霠顟B(tài)、駐留狀態(tài)、駛出狀態(tài)的檢測。實現(xiàn)車輛入侵判斷，根據(jù)判斷非油罐車闖入，實時輸出車輛及其狀態(tài)信息跟闖入車輛圖片。

采用系統(tǒng)內(nèi)置的對象滯留規(guī)則建立非油罐車駛?cè)脒`停區(qū)檢測功能，在規(guī)則中繪制一個或多個檢測區(qū)域，設置適用對象為相關(guān)類型的機動車（小汽車、貨車等）進入?yún)^(qū)域停留的時間（秒）閥值，當超過閥值時觸發(fā)抓拍事件，支持選用聯(lián)動球機轉(zhuǎn)到對應區(qū)域的預置位抓拍。支持抓拍后識別車牌號碼，并是否轉(zhuǎn)換為報警事件發(fā)送到綜合平臺接警客戶端。

2.2.3 人員進出檢測

接受所獲視頻流，實現(xiàn)對加油站特定卸油區(qū)工作人員及非工作人員的檢測、。，實現(xiàn)非工作人員的入侵判斷，根據(jù)判斷非著裝工服人員闖入，輸出人員及其狀態(tài)信息跟闖入人員圖片。

采用系統(tǒng)內(nèi)置的未穿工服規(guī)則建立非工作人員長時間逗留卸油區(qū)域檢測功能，在規(guī)則中繪制一個或多個檢測區(qū)域，設置適用對象為此加油站的工服款式，進入?yún)^(qū)域停留的時間（秒）閥值，當超過閥值時觸發(fā)抓拍事件，支持選用聯(lián)動球機轉(zhuǎn)到對應區(qū)域的預置位抓拍。支持抓拍后聯(lián)動人臉識別本地比對，并是否轉(zhuǎn)換為報警事件發(fā)送到綜合平臺接警客戶端。

2.2.4 卸油狀態(tài)檢測

接受所獲視頻流，實現(xiàn)對加油站特定卸油區(qū)進行卸油狀態(tài)分析，判斷當前是否為卸油狀態(tài)，基于已預設定的標準化卸油流程，即卸油操作狀態(tài)的檢測：

1.油罐車到達狀態(tài)檢測；

2.油罐車靜置狀態(tài)檢測；

3.放置消防器材狀態(tài)檢測；

4.工作人員狀態(tài)檢測；

5.連接靜電夾狀態(tài)檢測；

6.連接油管/氣管狀態(tài)檢測；

7.斷開油管/氣管狀態(tài)檢測；

8.斷開靜電夾狀態(tài)檢測；

9.關(guān)閉卸油口狀態(tài)檢測；

10.油罐車離開狀態(tài)檢測；

基于已預設定的卸油區(qū)操作規(guī)范要求，進行卸油操作步驟合規(guī)性判斷：對卸油各環(huán)節(jié)操作合規(guī)性判斷，對卸油區(qū)工作人員日常工作合規(guī)性判斷。

卸油狀態(tài)展示及告警器信息，提供用戶人機交互界面，輸出疊加卸油狀態(tài)檢測和卸油操作規(guī)范檢測結(jié)果的視頻流，用于實時監(jiān)視/事后追溯卸油流程；輸出違規(guī)告警信息，用于記錄工作人員及其卸油操作規(guī)范性檢測結(jié)果。具體處理中，所述車輛進出檢測器、人員實時、卸油狀態(tài)檢測器和卸油操作規(guī)范檢測需要由對應的深度學習算法模型完成。

進一步地，所述卸油狀態(tài)檢測有檢測緩沖隊列，用于減少模型漏檢和誤檢帶來的判斷誤差，具體方法步驟為：記錄每幀的所有對象ID值，緩沖隊列中存放連續(xù)多幀的不同目標對象。

2.2.5 人員抽煙檢測

接受所獲視頻流，實現(xiàn)對加油站特定卸油區(qū)工作人員及非工作人員的檢測、、。實現(xiàn)人員吸煙狀態(tài)的檢測，輸出人員及其狀態(tài)信息跟吸煙人員圖片。

采用系統(tǒng)內(nèi)置的有人吸煙規(guī)則建立有人區(qū)域內(nèi)吸煙檢測功能，在規(guī)則中繪制一個或多個檢測區(qū)域，設置吸煙動作及吸煙相似度閥值，當超過閥值時觸發(fā)抓拍事件，支持選用聯(lián)動球機轉(zhuǎn)到對應區(qū)域的預置位抓拍。支持抓拍后聯(lián)動人臉識別本地比對，并是否轉(zhuǎn)換為報警事件發(fā)送到綜合平臺接警客戶端。

2.2.6 人員打手機或玩手機檢測

接受所獲視頻流，實現(xiàn)對加油站特定卸油區(qū)工作人員及非工作人員的檢測、。實現(xiàn)人員打手機狀態(tài)的檢測，輸出人員及其狀態(tài)信息跟打手機人員圖片。

采用系統(tǒng)內(nèi)置的有人打手機或玩手機規(guī)則跟建立有人區(qū)域內(nèi)玩手機或打手機檢測功能，在規(guī)則中繪制一個或多個檢測區(qū)域，設置接打手機動作及玩手機相似度閥值，當超過閥值時觸發(fā)抓拍事件，支持選用聯(lián)動球機轉(zhuǎn)到對應區(qū)域的預置位抓拍。支持抓拍后聯(lián)動人臉識別本地比對，并是否轉(zhuǎn)換為報警事件發(fā)送到綜合平臺接警客戶端。