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智慧洞明先人一步
IBM并不是一家擁有互聯(lián)網(wǎng)基因的公司，而IBM擁有的是駕馭變化的基因，正如IBM自身的轉型，優(yōu)雅且果斷。大數(shù)據(jù)對于企業(yè)轉型意義非凡，在日前以“創(chuàng)新領跑新互聯(lián)網(wǎng)時代”的IBM論壇2014上，大數(shù)據(jù)作為最重要的議題，被第一個搬上了圓桌討論，展開“數(shù)據(jù)是建立競爭優(yōu)勢的全新基礎”的探討。
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隨著新互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，眾多企業(yè)面臨轉型的分差路口。顯然，IBM并不是一家擁有互聯(lián)網(wǎng)基因的公司，而IBM擁有的是駕馭變化的基因，正如IBM自身的轉型，優(yōu)雅且果斷（IBM正在拋棄低價值/利潤業(yè)務，轉向服務:IBM as a Servcie——IBM既服務，這包括了提供各種云服務的能力，也包含了原有的硬件和業(yè)務）。
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大數(shù)據(jù)對于企業(yè)轉型意義非凡，在日前以“創(chuàng)新領跑新互聯(lián)網(wǎng)時代”的IBM論壇2014上，大數(shù)據(jù)作為最重要的議題，被第一個搬上了圓桌討論，展開“數(shù)據(jù)是建立競爭優(yōu)勢的全新基礎”的探討。
未來云、大數(shù)據(jù)、社交、移動的結合日趨緊密，在新的互聯(lián)網(wǎng)時代、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、社交媒體、移動信息，這些外部信息逐漸變成對企業(yè)非常重要的數(shù)據(jù)來源，利用此類基礎制定的企業(yè)新策略將實現(xiàn)更高收益。在IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)和分析及新市場總經理、全球企業(yè)咨詢服務部合伙人、副總裁Jason Kelley先生看來，未來銀行、電信、零售、消費包裝、工業(yè)、公共事業(yè)、智慧城市等幾個行業(yè)會有對大數(shù)據(jù)的迫切需求，每個行業(yè)的用戶需要融入其他行業(yè)的特點提升差異性競爭力，比如當今興起的互聯(lián)網(wǎng)金融，正是將金融業(yè)融入了零售行業(yè)的特質，而大數(shù)據(jù)是幫助企業(yè)成功轉型的基礎。
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以銀行業(yè)為例，通過大數(shù)據(jù)引入用戶在社交等平臺反映出的偏好和消費喜歡，與內部客戶的數(shù)據(jù)信息（如教育情況、收入、婚姻狀況、交易情況等）進行統(tǒng)一分析，從而更精準有效的洞察客戶需求，并針對性的優(yōu)化服務，從而大幅提升業(yè)務。對此IBM已經相對成熟的經驗和案例。
智慧洞明先人一步,新互聯(lián)網(wǎng)時代的風險分析不單單是評估這個客戶，而是分析與被評估客戶相關的所有信息，通過IBM新的分析方法梳理客戶所有關系網(wǎng)絡，查看其關系網(wǎng)絡、業(yè)務來往、供應鏈、上下游，全部信息進行分析。進一步發(fā)掘潛在問題從而規(guī)避風險，IBM已經做好準備幫助金融用戶一同面對未來挑戰(zhàn)。
智慧洞明先人一步,大數(shù)據(jù)是通向認知計算的自然銜接，結合計算能力以及人工智能技術，計算模式更貼近人腦的方式，從解決大數(shù)據(jù)的問題變成了利用大數(shù)據(jù)，這正是IBM所期望的也是持續(xù)推進的方向，能夠更好的解決企業(yè)發(fā)展過程中的復雜問題，優(yōu)化資產，力求大數(shù)據(jù)分析的最高效益。
從數(shù)據(jù)底層到行業(yè)研究 IBM大數(shù)據(jù)就緒
智慧洞明先人一步,大數(shù)據(jù)并并非虛無縹渺的概念，最核心的部分是產生深入的商業(yè)洞察和理解，以及對整個社會發(fā)展以及社會的價值。程靜女士表示IBM大數(shù)據(jù)分析從數(shù)據(jù)底層到行業(yè)研究都已做好準備，幫助客戶一同面對未來挑戰(zhàn)。
智慧洞明先人一步新互聯(lián)網(wǎng)時代，從數(shù)據(jù)底層到行業(yè)應用模式迎來全面的技術挑戰(zhàn)，底層數(shù)據(jù)基礎架構需要存儲架構能有效管理龐大的、不同結構的數(shù)據(jù)量，并高速運算這些數(shù)據(jù)進行復雜的分析。IBM Power和主機System z通過PowerLinux，在Linux開放的環(huán)境下進行高速計算，承載并行計算的增長。
數(shù)據(jù)的存儲和有效管理同樣關鍵。綜合分析時，多重數(shù)據(jù)的計算處理很難貼近數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)處理的速度與數(shù)據(jù)調取的速度密不可分。在該領域，IBM此前并購的軟件產品“ASPER”堪稱業(yè)界最快的數(shù)據(jù)轉移，幫助實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)處理。
涉及到應用領域，數(shù)據(jù)分析需要數(shù)學建模的知識建立一個基礎算法。行業(yè)的知識尤為重要，金融領域和零售業(yè)客戶分析存在一定的差異。根據(jù)不同業(yè)務分析的問題，同樣的數(shù)據(jù)源，由于行業(yè)關注點的不同，要衡量的KPI和最關鍵的性能指標及客戶特征指標，不盡相同。IBM非常重視行業(yè)領域的知識，創(chuàng)造產業(yè)價值。IBM目前針對十大重點行業(yè)進行行業(yè)解決方案的研究，將IBM底層所有的技術引入行業(yè)急需解決的業(yè)務問題。
互聯(lián)網(wǎng)是促進大數(shù)據(jù)應用的一大推手，互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)業(yè)務的不同模式，影響著企業(yè)的未來走向，站在轉型的十字路口，只有從客戶業(yè)務需求端出發(fā)，精準的洞察、智慧的決策，才能在新的時代，邁向更高的臺階。
